数据挖掘与分析应用

大数据时代,数据就代表了商机,然而面对十万,甚至百万级的数据,如何有效利用,并从中挖掘可用信息,很多人感到束手无策。为此,高级数据分析师以SPSS Modeler作为分析媒介,为你分享数据挖掘与分析的系统流程,简化繁琐的原始数据源,让数据为营销策划提供信息支援。

课程大纲:

一、课程策划

二、界面介绍

三、数据挖掘原理

四、数据应用

1、数据读入

2、数据导入读取

3、数据库安装

4、常见数据类型的读入

五、数据整理与记录

1、数据记录选项

2、排序、平衡和分区

3、分区汇总

4、合并与追加

六、数据分解与处理

1、数据类型节点

2、导出、填充、分类

3、分级和RMF

4、关联分析与数据处理

七、数据的整合应用

1、数据质量清洗

2、聚类分析与细分

八、金融行业案例

讲师简介:

杜超

互联网数据分析师,擅长数据管理、数据分析、市场分析、数据挖掘、数据可视化及网络营销,曾参与多个大型市场研究项目,包括品牌研究、广告分析、口味测试、价格研究、概念测试、普查、汽车研究、神秘顾客等;曾任职于中型独立B2C电商公司,包括查询数据库数据做分析、可视化、撰写报表等工作。在电商服务公司任职时,对品牌研究,客户价值分析,客户生命周期,商品分类,流量质量评估,文本数据挖掘,数据管理(MySQL),数据可视化有深入研究。

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